Redis指标说明

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本文基于Redis最新unstable版本下，执行info命令后，返回的各项指标进行解释。并对其中需要特别注意的指标进行指出说明。
并会对阿里云info进行简单对比。区分阿里云对info进行了哪些方面的改造。

info可选命令值

info这个命令的判断实现是在server.c->genRedisInfoString(char *section)函数中。根据不同的section返回不同的info信息。
section可选值有以下这些：

  • 空 or all or default：大部分简要的信息
  • clients：客户端相关信息
  • memory：内存使用相关信息
  • persistence：RDB 和 AOF 的相关信息
  • stats：一般统计信息
  • replication：主/从复制信息
  • cpu：CPU 计算量统计信息
  • cluster：Redis 集群信息
  • keyspace：数据库相关的统计信息
  • commandstats：Redis 命令统计信息

info信息介绍

unstable信息

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127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:999.999.999           // redi服务器版本
redis_git_sha1:d044e33c             // Git SHA1
redis_git_dirty:1                   // Git dirty flag
redis_build_id:f0892bae2ab3d928     // redis build 版本
redis_mode:standalone               // redis运行模式
os:Darwin 19.4.0 x86_64             // 运行redis服务的操作系统
arch_bits:64                        // 服务器架构，32位or64位
multiplexing_api:kqueue             // redis所使用的事件处理机制
atomicvar_api:atomic-builtin        // 原子处理API
gcc_version:4.2.1                   // 编译Reedis时使用的GCC版本
process_id:87804                    // Redis服务进程PID
run_id:c7373afe697afdd775ab4220091574652e10354b   // Redis服务器的随机标识符
tcp_port:6379                       // TCP/IP端口
uptime_in_seconds:37                // 服务器启动至今的时间，单位秒
uptime_in_days:0                    // 服务器启动至今的时间，单位天
hz:10                               // redis内部调用频率，每秒运行多少次serverCron
configured_hz:10                    // 配置文件设置的频率数
lru_clock:10750326                  // 自增时钟，用于管理LRU管理，每执行一次serverCron更新一次
executable:/Users/hzb/redis_github/redis_debug/cmake-build-debug/src/redis-server // 执行文件
config_file:                        // 配置文件路径

# Clients
connected_clients:2                 // 连接的客户端数
client_recent_max_input_buffer:2    // 当前客户端连接中，最大的输入缓冲区大小
client_recent_max_output_buffer:0   // 当前客户端连接中，最大的输出缓冲区大小
blocked_clients:0                   // 正在等待你阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端数

# Memory
used_memory:1082368                 // 当前内存使用量，byte为单位
used_memory_human:1.03M             // 以可读方式显示当前内存使用量
used_memory_rss:5779456             // 从操作系统层面，返回redis已分配的内存总量，这个值与ps、top等命令输出的一样
used_memory_rss_human:5.51M         // 可读方式显示已分配总量
used_memory_peak:1082368            // redis内存使用峰值
used_memory_peak_human:1.03M        // 已可读方式显示内存使用峰值
used_memory_peak_perc:100.15%       // (used_memory/ used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead:1066024        // Redis为了维护数据集内部机制所需的内存开销，包括客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区、backlog等
used_memory_startup:998672          // Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset:16344           // 数据真实使用的内存量。（used_memory—used_memory_overhead）
used_memory_dataset_perc:19.53%     // 数据占用内存占使用内存比。（100%*(used_memory_dataset/(used_memory—used_memory_startup))）
allocator_allocated:1035760         // 
allocator_active:5741568
allocator_resident:5741568
total_system_memory:17179869184     // 总系统内存
total_system_memory_human:16.00G
used_memory_lua:37888               // Lua引擎使用内存
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0                 
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0                         // 设置的最大内存使用量。默认为0，表示不限制
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction         // 淘汰策略
allocator_frag_ratio:5.54           // 碎片率
allocator_frag_bytes:4705808        // 碎片大小
allocator_rss_ratio:1.00            // 常驻内存比例
allocator_rss_bytes:0               // 常驻内存大小
rss_overhead_ratio:1.01             // 常驻内存开销比例
rss_overhead_bytes:37888            // 常驻内存开销大小
mem_fragmentation_ratio:5.58        // 碎片率（used_memory_rss/ used_memory） 正常在（1-1.6）之间
mem_fragmentation_bytes:4743696     // 内存碎片大小
mem_not_counted_for_evict:0         // 被驱逐的内存
mem_replication_backlog:0           // Redis复制积压缓冲区内存
mem_clients_slaves:0                // Redis节点客户端消耗内存
mem_clients_normal:66632            // Rediis常规客户端消耗内存
mem_aof_buffer:0                    // AOF使用内存
mem_allocator:libc                  // 内存分配器
active_defrag_running:0             // 碎片整理是否处于活动状态
lazyfree_pending_objects:0          // 0-不存在延迟释放的挂起对象

# Persistence
loading:0                           // 服务器是否正在载入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:0       // 离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化
rdb_bgsave_in_progress:0            // 服务器是否正在创建rdb文件
rdb_last_save_time:1587808593       // 离最近一次成功创建rdb文件的时间戳。当前时间戳 - rdb_last_save_time=多少秒未成功生成rdb文件
rdb_last_bgsave_status:ok           // 最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_time_sec:-1         // 最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1      // 如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数
rdb_last_cow_size:0                 // RDB过程中父进程与子进程相比执行了多少修改(包括读缓冲区，写缓冲区，数据修改等)。
aof_enabled:0                       // 是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:0           // 标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0             // 正在等待执行rewrite任务个数
aof_last_rewrite_time_sec:-1        // 最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1     // 如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒
aof_last_bgrewrite_status:ok        // 上次bgrewriteaof操作的状态
aof_last_write_status:ok            // 上次aof写入状态
aof_last_cow_size:0                 // AOF过程中父进程与子进程相比执行了多少修改(包括读缓冲区，写缓冲区，数据修改等)。

# Stats
total_connections_received:2        // 新创建连接的个数
total_commands_processed:3          // redis处理命令总数
instantaneous_ops_per_sec:0         // redis当前的QPS
total_net_input_bytes:62            // redis网络入口流量字节数
total_net_output_bytes:39355        // redis网络出口流量字节数
instantaneous_input_kbps:0.00       // redis网络入口kps
instantaneous_output_kbps:0.00      // redis网络出口kps
rejected_connections:0              // 拒绝的连接个数
sync_full:0                         // 主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0                   // 主从部分同步成功次数
sync_partial_err:0                  // 主从部分同步失败次数
expired_keys:0                      // 运行以来过期的key的数量
expired_stale_perc:0.00             // 过期的比率
expired_time_cap_reached_count:0    // 过期计数
evicted_keys:0                      // 运行以来剔除(超过了maxmemory后)的key的数量
keyspace_hits:0                     // 命中次数
keyspace_misses:0                   // 没命中次数
pubsub_channels:0                   // 当前使用中的频道数量
pubsub_patterns:0                   // 当前使用的模式的数量
latest_fork_usec:0                  // 最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒
migrate_cached_sockets:0            // 是否已经缓存了到该地址的连接
slave_expires_tracked_keys:0        // 从实例到期key数量
active_defrag_hits:0                // 主动碎片整理命中次数
active_defrag_misses:0              // 主动碎片整理未命中次数
active_defrag_key_hits:0            // 主动碎片整理key命中次数
active_defrag_key_misses:0          // 主动碎片整理key未命中次数

# Replication
role:master                         // 实例角色
connected_slaves:0                  // 连接的slave实例个数
master_replid:59e5c4b387f62e131a284ca4a144152cbc38dd2b    // 主实例启动随机字符串
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000   // 主实例启动随机字符串2
master_repl_offset:0                // 主从同步偏移量
second_repl_offset:-1               // 主从同步偏移量2,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟
repl_backlog_active:0               // 复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:1048576           // 复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:0    // 复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:0              // 此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小

# CPU
used_cpu_sys:0.023950               // 所有redis主进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:0.021295              // 所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:0.000000      // 后台进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:0.000000     // 后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来

# Cluster
cluster_enabled:0                   // 是否开启了集群模式

# Keyspace
db0:keys=14,expires=0,avg_ttl=0     // key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间

127.0.0.1:6379> info commandstats
# Commandstats
cmdstat_get:calls=1,usec=16,usec_per_call=16.00       // 命令：调用次数，消耗的时间（微秒），消耗时间平均值（微秒）
cmdstat_info:calls=1,usec=45,usec_per_call=45.00
cmdstat_command:calls=1,usec=1454,usec_per_call=1454.00

阿里云信息

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r-2ze48c70febc6e34.redis.rds.aliyuncs.com:6379> info
# Server
redis_version:4.0.11
redis_git_sha1:0b2746f2
redis_git_dirty:1
redis_build_id:5cfe6fcdd30f0fbc
redis_mode:standalone
os:Linux  
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:0.0.0
process_id:48004
run_id:d61d98f1f9489bbc0f790d5a7cee510c62aa6614
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:648333
uptime_in_days:7
hz:10
lru_clock:10767429
executable:
config_file:

# Clients
connected_clients:18
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:14
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:249353384
used_memory_human:237.80M
used_memory_rss:283426816
used_memory_rss_human:270.30M
used_memory_peak:279685640
used_memory_peak_human:266.73M
used_memory_peak_perc:89.15%
used_memory_overhead:145987838
used_memory_startup:7985288
used_memory_dataset:103365546
used_memory_dataset_perc:42.82%
used_memory_lua:44032
used_memory_lua_human:43.00K
used_memory_scripts:488
used_memory_scripts_human:488B
number_of_cached_scripts:1
maxmemory:1073741824
maxmemory_human:1.00G
maxmemory_policy:volatile-lru
mem_fragmentation_ratio:1.14
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
oom_err_count:0

# Stats
total_connections_received:858268
total_commands_processed:336711164
instantaneous_ops_per_sec:774
total_net_input_bytes:17239795209
total_net_output_bytes:49608006979
instantaneous_input_kbps:33.74
instantaneous_output_kbps:201.54
rejected_connections:0
rejected_connections_status:0
sync_full:4
sync_partial_ok:1
sync_partial_err:0
expired_keys:9241799
expired_stale_perc:11.51
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0
evicted_keys_per_sec:0
keyspace_hits:106766672
keyspace_misses:205934497
hits_per_sec:405.50
misses_per_sec:338.25
hit_rate_percentage:54.52
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:11205
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
traffic_control_input:0
traffic_control_input_status:0
traffic_control_output:0
traffic_control_output_status:0
total_bigkeys:0
bigkeys_status:0
stat_avg_rt:2
stat_max_rt:428
pacluster_migrate_sum_rt:0
pacluster_migrate_max_rt:0
pacluster_migrate_qps:0
pacluster_import_sum_rt:0
pacluster_import_max_rt:0
pacluster_import_qps:0
pacluster_migrate_start_time:0
pacluster_importing_start_time:0

# CPU
used_cpu_sys:4143.00
used_cpu_user:3553.77
used_cpu_sys_children:2.71
used_cpu_user_children:26.16

# Cluster
cluster_enabled:0
databases:256
nodecount:1

# paCluster
pacluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=1790098,expires=319664,avg_ttl=9670198

阿里云改造

通过对比，可以看到阿里云对info中的部分信息进行改造。
主要有：

  1. 隐藏了Persistence持久话信息。这对我们排查问题时，无法确认是否因为持久化造成。
  2. 隐藏了Replication主从复制信息。

  3. Stats状态中的统计信息增加了以下统计信息。主要包含（bigkeys统计、rt信息、集群相关的一些信息）

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    total_bigkeys:0
    bigkeys_status:0
    stat_avg_rt:2
    stat_max_rt:428
    pacluster_migrate_sum_rt:0
    pacluster_migrate_max_rt:0
    pacluster_migrate_qps:0
    pacluster_import_sum_rt:0
    pacluster_import_max_rt:0
    pacluster_import_qps:0
    pacluster_migrate_start_time:0
    pacluster_importing_start_time:0

  4. 新增了paCluster

  5. Cluster中的信息进行改造
  6. 版本区别，Redis新版本中。将client_longest_output_list、client_biggest_input_buf修改成了client_recent_max_input_buffer、client_recent_max_output_buffer
  7. info commandstats增加了其他指标

需要监控的参数

  • connected_clients: 当前连接客户端数
  • client_longest_output_list：客户端中最长的输出缓冲区大小
  • client_biggest_input_buf：最大的输入缓冲区大小
  • used_memory：当前使用内存量
  • used_memory_peak：内存使用峰值
  • used_memory_overhead：维护消耗内存
  • maxmemory：允许使用最大内存
  • mem_fragmentation_ratio：内存碎片率
  • mem_replication_backlog：复制积压缓冲区大小
  • mem_clients_slaves：节点消耗内存量
  • mem_clients_normal：常规客户端消耗内存量
  • rdb_last_save_time：最近一次rdb持久化时间
  • rdb_last_bgsave_status：最近一次rdb持久化状态
  • rdb_last_bgsave_time_sec：最近一次rdb持久化消耗时间
  • rdb_last_cow_size：rdb持久化时cow消耗内存
  • total_connections_received：新创建连接数（取差值）
  • instantaneous_ops_per_sec：OPS
  • instantaneous_input_kbps：输入带宽
  • instantaneous_output_kbps：输出带宽
  • expired_keys：已过期的key（取差值）
  • evicted_keys：剔除的key（取差值）
  • keyspace_hits：命中数（取比例）
  • keyspace_misses：未命中数。（取比例）
  • connected_slaves：当前连接slave个数
  • master_repl_offset-second_repl_offset：主从延迟
  • Keyspace：各DBkey信息